半导体行业视觉应用：涉及到半导体外观缺陷、晶圆缺陷、IC封装定位、尺寸大小、数量、平整度、间距、定位、焊点质量、弯曲度等检测。
印刷行业视觉应用：能够迅速准确的发现印刷品中的各类缺陷，如材质的缺陷、印刷缺陷、颜色缺陷等，提高产品质量和生产效率。
食品/饮料行业视觉应用：玻璃瓶的质量检测，如瓶口破损，瓶身、瓶底异物检测，灌装后液位检测，标签位置及喷码检测等。
医药/医疗行业视觉应用：液体制剂的灌装液位；瓶内杂质、尺寸、外包装、计数等。
SMT行业视觉应用：可检测贴片元器件定位、虚焊，多锡、少锡，桥接，元件偏移，元件极性，元件侧立，元件翻转、OCR、OCV等。

机器视觉系统简介：
机器视觉系统是使机器具有像人一样的视觉功能，利用机器代替人眼来作各种测量和判断，从而实现各种检测、判断、识别、测量、定位等功能的系统。一个典型的机器视觉系统包括：光源、镜头、相机（CCD相机和CMOS相机）图像处理器（硬件）、图像处理软件、显示器、执行单元等。
机器视觉系统通过图像采集硬件（相机、镜头、光源等）将被摄取目标转换成图像信号，并传送给的图像处理系统，根据像素分布、亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，并做相应的判断，进而根据结果来控制现场的设备动作。机器视觉系统综合了光学、机械、电子、计算机硬件软件方面的技术。涉及图像处理、模式识别、人工智能、光机电一体化等多个学科领域。近年来，图像处理和模式识别等技术的快速发展，大大推动了机器视觉的发展。
机器视觉系统具有高效率、高柔性、高自动化等特点。在大批量工业生产过程中，如果用人工视觉检查产品质量，往往效率低且精度不高，用机器视觉检测可以大幅度提高检测效率和生产的自动化程度；同时，在一些不适合人工作业的危险工作环境或人眼难以满足要求的场合中，也常用机器视觉来替代人眼，如核电站监控、晶圆缺陷检测；而且，机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术之一。正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于自动处理及信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛的用于装配定位、产品质量检测、产品识别、产品尺寸测量等方面。

机器视觉自动检测与人工检测对比：
机器视觉系统不但具有高效率、高柔性、高度自动化等特点，而且可以实现很高的分辨精度与稳定性。机器视觉系统与被测对象无接触，安全可靠。理论上，人眼观察不到的范围机器也可以观察，例如红外线、微波、紫外线、甚至X光等，而且机器视觉可以利用这方面的传感器将这些人眼不可见的光形成图像。此外，人眼无法长时间观察的对象，机器视觉可以长时间观察。

LED光源的优势：
1.可根据需要制成各种形状、尺寸及各种照射角度；
2.可根据需要制成各种颜色，并可以随时调节亮度；
3.通过散热装置使散热效果更好，光亮度更稳定；
4.使用寿命长（超过3万小时，间断使用寿命更长）；
5.反应快速，可在10微秒或更短时间内达到亮度；
6.电源带有外触发，可以通过计算机控制；
7.运行成本低、寿命长的LED,会在综合成本和性能方面体现更大的优势。